연결성 및 데이터 분석은 운전자 개발 및 코칭에서 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 운전자가 차량 소유자이든 차량 매니저이든 관계없이 연료 소비, 가동 시간 및 안전성을 개선할 수 있는 가능성이 있습니다.
트럭의 연료 소비량에 영향을 미치는 요인은 여러 가지가 있으며 그 중 상당수는 운전자의 통제 밖에 있습니다. 그러나 운전 기술은 차이를 만들고 운전자 개발 및 코칭에 대한 투자는 소비 감소, 사고 감소 및 부품 마모 경감을 통해 반환될 가능성이 높습니다.
운전자 개발에 관한 문제는 어떤 특정 기술을 향상시킬 수 있는지 아는 것입니다. 연결성 및 데이터 분석을 통해 이러한 잠재적 개선 사항을 더 쉽게 식별할 수 있으므로 기업과 운전자에게 그에 따라 코칭을 맞춤화할 수 있는 기회가 제공됩니다.
오늘날 트럭은 이동할 때마다 방대한 양의 데이터를 생성하며 점점 더 이 데이터가 유용한 통찰력을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 연료 소비가 항상 더 높은 특정 경로나 도로가 있습니까? 아니면 급브레이크가 더 흔한 특정 상황입니까?
운전자가 초보자이든 숙련자이든 관계없이 연결성 및 데이터 분석과 함께 올바른 유형의 운전자 코칭은 모든 운전자가 기술을 완성하고 모든 비즈니스에 영향을 미칠 수 있도록 도울 수 있습니다.
우리 가이드에서 새로운 기술을 통해 보다 효율적으로 운전하는 방법을, 배울 수 있습니다.
● 운전자와 기술이 협력하여 사고를 예방하는 방법
● 연결된 서비스와 우수한 운전 기술이 연료 소비와 CO2 배출량을 줄이는 방법
● 디지털 운전자 코칭 서비스의 실제 적용 방법
● AI와 머신 러닝이 미래 운전자 코칭 서비스 개발을 주도하는 방법